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Hoy más que nunca coexistimos en una
sociedad que hace uso de las tecnologías de
la información y comunicación, es así
también que las personas al convertirse en
usuarios de estas tecnologías buscan,
opinan, interactúan en post de sus propios
intereses individuales, que al día de hoy
diversos softwares captan estos intereses y
son canales de organizar tendencias de
consumo, capitalizando la información de
los usuarios, que dejan millones de datos
para ser levantados en una recolección, limpiados, filtrados y a través de inteligencia artificial
son capaces de ofrecer servicios, altamente eficientes que satisfacen los gustos y tendencias
de los usuarios y consumidores e incluso las herramientas que ofrece Machine learning, Deep
learning o el análisis de estudios en redes neuronales son audaces para aprender de los datos
e influir sobre los comportamientos de las personas, realizando un aprendizaje de los datos y
ofreciendo predicciones de comportamiento, consumo, entre otras.
Bajo este prisma, el contar con maneras óptimas de análisis de datos se vuelve altamente
relevante, ya que un eficiente y óptimo análisis de datos apoyará el Proceso de Toma de
Decisiones, donde existen dos tipos de toma de decisiones, las que son acertadas y eficientes
y las que no son acertadas ni correctas.
Según el estudio en 2024 sobre Gestión de
Datos en Chile-Stratify el 71% de los
tomadores de decisiones en Chile
consideran que la gestión de datos es
crucial para sus operaciones cotidianas y
solamente el 41% se encuentra satisfecho
con la gestión de datos en sus empresas,
así también el informe The Decision
Dilemma, elaborado por Oracle y Seth Stephens-Davidowitz, colaborador de New York
Times, donde participaron más de 14.000 empleados y líderes empresariales de 17 países
reveló que las personas encuentran dificultades para tomar decisiones en lo profesional; las
personas se encuentran abrumadas por la cantidad de datos, mermando su confianza y
complicando la toma de decisiones, afectando su calidad de vida.